AR(Augmented Reality)，是在现实世界中叠加虚拟信息，也即给现实做“增强”，这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉，主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。
其中，对现实世界的认知主要体现在视觉上，这需要通过摄像机来帮助获取信息，以图像和视频的形式反馈。
通过视频分析，实现对三维世界的理解，比如场景的3D结构，里面有什么物体，在空间中的什么地方。而3D交互理解的目的是告知系统要“增强”的内容。
AR的基础部分是计算机视觉以及关联领域的融合。AR为计算机视觉与人机交互的交叉学科，AR的基础是人工智能和计算机视觉。
AI一般指人工智能。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
随着经济生活水平的提升和人工智能等新兴技术的发展，各行业场景对服务提质增效提出了新的需求。视觉AI作为人工智能的入口，如何推进场景化落地成为重点问题。
视觉AI通过让机器学会“看”，代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等任务，建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。当这些AI智能设备看懂、理解了这个世界，就能给帮助人类在生产和生活中，提升处理信息的效率。
智能零售中的商品识别，智能养猪场的“猪脸识别”，自动驾驶中的道标识…………不知不觉间，视觉AI已经成为我们生活中的一部分。
艾媒咨询数据预计，2020年中国计算机视觉市场规模达到780亿元。根据IDC预计，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美金。
视觉AI新基建为装上“眼睛”，未来“无应用不视频”，“无硬件不视觉”，视频数据将迎来大爆发。
以“铁公基”为代表的“老基建”支撑了中国经济40年高速发展，成就了中国经济奇迹。以人工智能、5G、物联网、智能计算等新一代技术为驱动的“新基建”，将支撑未来40年的中国经济繁荣。
视觉AI新基建为“老基建”、公共服务设施、各行各业装上“眼睛”，通过数字化、智能化升级，来增进系统韧性和应急能力，实现可持续化发展，为下一个40年超前布局。
国外厂商谷歌、微软、Facebook、英特尔、英伟达纷纷投入巨资抢滩AI超算中心，微美全息自主研发计算机视觉的全息云平台。
在实际应用中，平台计算不仅支持C端用户视频数据，譬如视频解析技术协助广电短视频化和节目制播，融合AR特效技术的短视频、互联网直播，也支持B端自动驾驶测等产业视频数据，以满足在应用端算法部署的高精度、低时延、高性能、快迭代要求。
云拥有全球领先的3D计算机视觉技术和SAAS平台化技术，云通过AI算法把普通影像变成全息3D内容，广泛应用在全息广告、全息娱乐、全息教育、全息通讯等领域。
作为国内以计算机视觉技术为主导的微美全息，据介绍，其覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
5G网络作为基础设施，从为人服务到转变成同时为物服务，存在重大技术突破。AI技术既然是基本使能技术，几乎在每一个领域都可以找到AI的应用，在5G领域同样如此。
5G网络作为基础设施，从为人服务到转变成同时为物服务，存在重大技术突破。AI技术既然是基本使能技术，几乎在每一个领域都可以找到AI的应用，在5G领域同样如此。
当前运营商网络复杂度越来越高，数据的流量呈爆炸性的增长，用户流量爆炸性增长，现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸。因为网络复杂度增加，运维、网络建设成本都大大增加了。
尤其是5G，不仅是连接人与人，而且是连接物与物，现有的网络和管理方式还是人工干预的方式，已经没有办法适应5G时代网络的需求。
因此，5G需要“自能”化的管理。自主的进行连接径选择、自动的进行网络连接健康状态分析，甚至是对已知故障自己进行修复的能力等等。利用AI的自主学习、数据分析等技术特长，赋予5G“自主”、“自能”的能力。
AI赋予5G自能，而5G则赋予AI更加广阔的连接。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。女人痣面相图